hive之路5-hive数据类型

本文中介绍了hive中数据类型知识点，包含：

• 基本数据类型
• 复杂数据类型
• 隐式类型转换
• 显式类型转换

Hive基本数据类型

数值型

日期时间

• TIMESTAMP

它支持传统的UNIX时间戳可选纳秒的精度。它支持的java.sql.Timestamp格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS.fffffffff和格式YYYY-MM-DD HH:MM:ss.ffffffffff。

• DATE

DATE值在年/月/日的格式形式描述 NaN

字符

• STRING：用单引号或者双引号括起来的字符串
• VARCHAR：1~65535
• CHAR：固定长度，最长是255

create table bigdata(name char(10))

Misc

• boolean
• binary

Hive复杂数据类型

• 数据array

Syntax: ARRAY<data_type>

Array("hadoop", "hive", "spark")
array[1]="hive"

• 映射map

Syntax: MAP<primitive_type, data_type>

Map(1:"hadoop", 2:"hive")
map[1]="hadoop"

• 结构体struct

Syntax: STRUCT<col_name : data_type [COMMENT col_comment], …>

Struct(a:5, b:"hive")
struct.a=5

• 联合体uniontype

UNIONTYPE<int, double, array<string>, struct<a:int,b:string>>

{0:1}
{1:2.0}
{2:["three","four"]}
{3:{"a":4,"b":"five"}}
{2:["six","seven"]}
{3:{"a":8,"b":"eight"}}
{0:8}

• 复合型demo

create table complex(
  col1 array<int>,
  col2 map<string,int>,
  col3 struct<a:string,b:int>,
  col4 uniontype<string,int>
)

隐式类型转换

hive中的数据类型转换也分为隐式类型转换和显式类型转换

第一行的名称为对应第一列的名称缩写

• 布尔型只能转换成自身类型
• tinyint 不能转成布尔、时间类型和二进制类型
• 任何类型都可以转成比自己范围更广的类型
• 所有的整数类型、float、string都可以隐式转成double类型

显式类型转换

1. 显式类型转换是通过cast函数来实现的，语法为：

cast(value as type)

# demo
SELECT name,salary
FROM employee
WHERE cast(salary as float) < 100.0;

如果salary是不能转换成float，这时``cast将会返回NULL`

1. 几点说明

• 如果将浮点型转换成int类型，内部操作是通过round()或者floor()函数来实现的，而不是通过cast
• cast()可以进行嵌套操作

SELECT (cast(cast(a as string) as double)) from src;  # 先转成string，再转成double

• 对于Date类型的数据，只能在Date、Timestamp以及String之间进行转换