深度学习-FAST-AI

DrugScience

发布于 2021-02-04 11:14:48

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###1：简介

关于fast.ai: Python语言，免费且完善的教程，对深度学习的免费开源库，为最受学生欢迎的MOOC课程平台之一，致力于快速的解决实际问题，接地气?。

官网：https://www.fast.ai/

宗旨：Making neural nets uncool again

###2：安装

（1）pip

pip install fastai

(2)conda

conda install fastai

###3：Dog vs Cat 图像识别的代码实现

>平台：Colab（geogle）有些代码需要运行的时间过长，我就直接使用github上的结果了。

（1）申请gmail：https://www.google.com/intl/zh-CN/gmail/about/# PS:不要使用chrome浏览器，手机号码前面+86即可。参考：https://www.zhihu.com/question/48425273

(2)建立python3记事本文件-新建python3记事本

（3）代码输入

%reload_ext autoreload
%autoreload 2
from fastai.vision import *
#导入包
path = untar_data(URLs.DOGS)
path
#下载数据，查看位置

执行后结果
data = ImageDataBunch.from_folder(path, ds_tfms=get_transforms(), size=224).normalize(imagenet_stats)
data.show_batch(rows=4)
#显示训练的照片，4×4

执行后结果
learn = cnn_learner(data, models.resnet34, metrics=accuracy)
learn.fit_one_cycle(1)
#开始训练
#使用reset34模型，

正在训练

训练完成
learn.unfreeze()
learn.fit_one_cycle(6, slice(1e-5,3e-4), pct_start=0.05)

运行后结果

accuracy(*learn.TTA())

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原始发表：2021-01-28，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除