Mysql | innodb

AVL 树和红黑树

二叉查找树存在不平衡问题，因此学者提出通过树节点的自动旋转和调整，让二叉树始终保持基本平衡的状态，就能保持二叉查找树的最佳查找性能了。基于这种思路的自调整平衡状态的二叉树有 AVL 树和红黑树。

首先简单介绍红黑树，这是一颗会自动调整树形态的树结构，比如当二叉树处于一个不平衡状态时，红黑树就会自动左旋右旋节点以及节点变色，调整树的形态，使其保持基本的平衡状态（时间复杂度为 O（logn）），也就保证了查找效率不会明显减低。比如从 1 到 7 升序插入数据节点，如果是普通的二叉查找树则会退化成链表，但是红黑树则会不断调整树的形态，使其保持基本平衡状态

B 树用作数据库索引有以下优点：

优秀检索速度，时间复杂度：B 树的查找性能等于 O（h*logn），其中 h 为树高，n 为每个节点关键词的个数；

尽可能少的磁盘 IO，加快了检索速度；

可以支持范围查找。

5.B+树

B 树和 B+树有什么不同呢？

第一，B 树一个节点里存的是数据，而 B+树存储的是索引（地址），所以 B 树里一个节点存不了很多个数据，但是 B+树一个节点能存很多索引，B+树叶子节点存所有的数据。

第二，B+树的叶子节点是数据阶段用了一个链表串联起来，便于范围查找。

Innodb 创建表后生成的文件有：

frm:创建表的语句

idb:表里面的数据+索引文件

较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引；

唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使该字段频繁作为查询条件；

更新非常频繁的字段不适合创建索引。