第04期：列 CHECK 约束

爱可生开源社区

发布于 2020-05-15 17:48:58

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check 约束意思，就是对一列或者多列按照一定的预先设置好的规则进行过滤，条件为真，则过滤成功；条件为假，则过滤失败，返回失败代码给客户端。

为什么要把这个单独列出来写呢，经常遇到不规范的 SQL，很多时候只能靠数据库层来过滤，代码端不过滤，就只能在数据库端过滤了。

一、常见过滤方式

假设表 f1，字段 r1 类型为 3 的倍数，否则拒绝写入。又假设 r1 的输入不规范，只能靠数据库来过滤，那怎么办？无非有几种：

1）写前置触发器

示例 1


mysql> create table f1 (r1 int);
 
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 


 
DELIMITER $$
 


 
USE `ytt`$$
 


 
DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_check_f1_r1`$$
 


 
CREATE
 
    /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */
 
    TRIGGER `tr_check_f1_r1` BEFORE INSERT ON `f1`
 
    FOR EACH ROW BEGIN
 
      IF MOD(new.r1,3) <> 0 THEN
 
       SIGNAL SQLSTATE '45000'
 
            SET MESSAGE_TEXT = 'Column r1 should be mod by 3,failed to insert.';
 
      END IF;
 
     END;
 
$$
 


 
DELIMITER ;

执行下，暴露出异常


mysql> insert into f1 values (5);
 
ERROR 1644 (45000): Column r1 should be mod by 3,failed to insert.

正常插入


mysql> insert into f1 values (3);
 
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 


 
mysql> select * from f1;
 
+------+
 
| r1   |
 
+------+
 
|    3 |
 
+------+
 
1 row in set (0.00 sec)

以上例子简单针对了单列过滤的场景，多列复杂的过滤后面再说。

2）写存储过程封装 SQL

在存储过程里处理输入约束，和在程序端处理输入约束逻辑一致，只是把相同的处理逻辑放在数据库端，并且以后所有对数据的录入只能依赖存储过程单一入口。

3）不拒绝任何输入，定期处理不规范数据

这样会导致录入的数据量非常大，存在很多无用的不规范数据，一般选择非业务高峰时段定期处理不规范数据。

这两种就不举例子了，和第一种类似的处理方法。

二、CHECK 约束

现在要说的是在列这一层次过滤的基于表定义之前就规范好的 CHECK 约束。（MySQL 版本 >= 8.0.16）


mysql> create table f1 (r1 int constraint tb_f1_r1_chk1 check (mod(r1,3)=0));
 
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 


 
mysql> create table f2 (r1 int constraint tb_f2_r1_chk1 check (mod(r1,3)=0) not enforced);
 
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

这里 CHECK 约束的相关限制如下：

1. constraint 名字在每个数据库中唯一。

也就是说单个数据库里不存在相同的两个 constraint，如果不定义，系统自动生成一个唯一的约束名字。

2. check 约束针对语句 insert/update/replace/load data/load xml 生效；针对对应的 ignore 语句失效。

3. 并非每个函数都可以使用，比如函数结果不确定的：NOW()，CONNECTION_ID()，CURRENT_USER()。

4. 不适用于存储过程和存储函数。

5. 系统变量不适用。

6. 子查询不适用。

7. 外键动作（比如 ON UPDATE, ON DELETE）不适用。

8. enforced 默认启用，如果单独加上 not enforced ，check 约束失效。

示例 2

结合以上看看刚才那两张表实际的例子，check 约束仅仅对表 f1 生效。


mysql> insert into f1 values (10);
 
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'tb_f1_r1_chk1' is violated.
 
mysql> insert into f2 values (10);
 
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 


 
mysql> select * from f1;
 
Empty set (0.00 sec)
 


 
mysql> select  * from f2;
 
+------+
 
| r1   |
 
+------+
 
|   10 |
 
+------+
 
1 row in set (0.00 sec)

接下来看看 CHECK 约束更加详细的例子。

示例 3


mysql> drop table f1;
 
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 


 
mysql> create table f1
 
    -> (
 
    ->  r1 int constraint tb_f1_r1_chk1 check (r1 > 10),
 
    ->  r2 int constraint tb_f1_r2_positive check (r2 > 0),
 
    ->  r3 int constraint tb_f1_r3_chk1 check (r3 < 100),
 
    ->  constraint tb_f1_r1_nonzero check (r1 <> 0),
 
    ->  constraint tb_f1_r1r2_chk1 check (r1 <> r2),
 
    ->  constraint tb_f1_r1r3_chk1 check (r1 > r3)
 
    -> );
 
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

上面例子有一点说明下，

1. 约束tb_f1_r1_nonzero、tb_f1_r1r2_chk1、tb_f1_r1r3_chk 不跟随固定的列，对全局有效，也可以说基于表的 check 约束。

2. 约束tb_f1_r1_chk1 包含约束 tb_f1_r1_nonezero，这样 tb_f1_r1_nonezero 永远探测不到异常。所以检查后，去掉这个约束。

拿掉多余的约束后的定义，


mysql> create table f1
 
    -> (
 
    ->  r1 int constraint tb_f1_r1_chk1 check (r1 > 10),
 
    ->  r2 int constraint tb_f1_r2_positive check (r2 > 0),
 
    ->  r3 int constraint tb_f1_r3_chk1 check (r3 < 100),
 
    ->  constraint tb_f1_r1r2_chk1 check (r1 <> r2),
 
    ->  constraint tb_f1_r1r3_chk1 check (r1 > r3)
 
    -> );
 
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
那针对这张表做个测试，可以看到这里每个列的约束其实是“与”的关系，任何一列约束不成立写入就失败。

mysql> insert into f1 values (20,10,10);
 
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 


 
mysql> insert into f1 values (10,10,10);
 
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'tb_f1_r1_chk1' is violated.
 
mysql> insert into f1 values (20,-10,10);
 
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'tb_f1_r2_positive' is violated.
 
mysql> insert into f1 values (20,10,30);
 
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'tb_f1_r1r3_chk1' is violated.
 
那接下来我们改造刚开始那个触发器，只要把相关条件加进去就可以实现同样的 check 列约束。

DELIMITER $$
 


 
USE `ytt`$$
 


 
DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_check_f1_r1`$$
 


 
CREATE
 
    /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */
 
    TRIGGER `tr_check_f1_r1` BEFORE INSERT ON `f1`
 
    FOR EACH ROW BEGIN
 
    DECLARE v1 TINYINT DEFAULT 0;
 


 
      IF (new.r1 > 10 AND new.r1 > new.r3 AND new.r1 <> new.r2 AND new.r2 > 0 AND new.r3 < 100) = 0 THEN
 
        SIGNAL SQLSTATE '45000'
 
            SET MESSAGE_TEXT = "Failed to write: constraint check: \n (\n r1 >10 \n&&  r1 > r3 \n&& r1 <> r2 \n&& r2> 0 \n&& r3 < 100\n).";
 
      END IF;
 
     END;
 
$$
 


 
DELIMITER ;

测试下效果，


mysql> insert into f1 values (20,30,100);
 
ERROR 1644 (45000): Failed to write: constraint check:
 
 (
 
 r1 >10
 
&&  r1 > r3
 
&& r1 <> r2
 
&& r2> 0
 
&& r3 < 100
 
).
 


 
mysql> insert into f1 values (100,30,90);
 
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 


 
mysql> select * from f1;
 
+------+------+------+
 
| r1   | r2   | r3   |
 
+------+------+------+
 
|  100 |   30 |   90 |
 
+------+------+------+
 
1 row in set (0.00 sec)

结论

本文介绍了数据库 CHECK 约束相关的用法以及大概例子。

我个人建议，这种 CHECK 约束如果能从数据库端剥离放到应用端实现最好不过了，数据端越简单，性能越好。但也有例外，应用端如果由于历史原因或者其他因素实现困难，也只能寄于数据库端。

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原始发表：2020-05-13，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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