首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >视频AI智能分析高效快速解决视频取流、分发、级联等流媒体基础设施建设的难题

视频AI智能分析高效快速解决视频取流、分发、级联等流媒体基础设施建设的难题

作者头像
EasyNVR
修改2025-11-25 13:56:46
修改2025-11-25 13:56:46
8650
举报
文章被收录于专栏:EasyNVREasyNVR

视频AI智能分析所遇难题分析

1.发现问题

很多做视频分析的厂家,在基础视频传输这一块的积累和沉淀还不是很多,而用传统的一些开源产品是无法达到稳健可靠视频调取与传输的,也就是视频的基础建设是需要时间积淀,不是一时半会就能达到工业级使用的;

那么如何解决视频分析企业既能够快速专注发展视频AI算法,又能够解决视频基础传输的后顾之忧呢?

2.分析问题

众所周知,视频的基础传输部分,主要包括的是视频的流的调阅(即取流)、分发(流媒体服务)、级联(即转推),如何非常有效地做到这些功能,而且能够配套非常人性化的外围管理后台,这一整套的功能,是需要一套完整的整合调度方案的;

另一方面,音视频流接入到基础服务中后,还需要进行一系列的规则控制,例如何时抓取快照、何时录像、何时取流直播(按需直播、非按需直播),这又需要在其中加一整套的逻辑控制;

以上这些不是简简单单利用开源或者海康大华厂家的SDK就能搞定的,这样一种流媒体服务也需要一套完整的体系架构:

3.解决问题

在建立完成视频传输的基础设施建设后,我们可以在基础设施的音视频流必经之处设置一个过滤器,我们称之为EasyAIFilter,将所有的音视频流都经过这个过滤器,如果非视频分析的厂家,可以不启用这个过滤器,如果是AI视频分析的厂家,可以启用过滤器,并自己定义这个对视频过滤的过程,可以memcpy下来慢慢分析,也可以做同步文件存储的延时分析,当然,也可以做同步分析(只要分析速度足够快);

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019-09-10 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 视频AI智能分析所遇难题分析
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档