Soloπ| 支付宝开源Android专项测试工具尝鲜

[录制, 性能采集, 一机多控]

SoloPi是阿里在移动端上一个无线化、非侵入式、免 Root 的 Android 自动化工具，公测版拥有录制回放、性能测试、一机多控三项主要功能，能为测试开发人员节省宝贵时间。

首次使用

PC端android环境的准备

• 安装JDK

官网下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

选择对应平台安装包，按提示一步步安装即可

• 配置Windows上JDK的变量环境

为了配置JDK的系统变量环境，我们需要设置三个系统变量，分别是JAVA_HOME，Path和CLASSPATH。下面是这三个变量的设置

• JAVA_HOME 先设置这个系统变量名称，变量值为JDK在你电脑上的安装路径：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_211。创建好后则可以利用%JAVA_HOME%作为JDK安装目录的统一引用路径
• PathPATH 属性已存在，可直接编辑，在原来变量后追加：;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin
• CLASSPATH 设置系统变量名为：CLASSPATH 变量值为：.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar
• 配置Andriod环境变量
• 下载安装Android SDK：http://developer.android.com/sdk/index.html

• 新建一个环境变量，变量名：ANDROID_HOME，变量值：D:\adt-bundle-windows-x64\sdk（以你安装目录为准,确认里面有tools和add-ons等多个文件夹），点击确认
• 在用户变量PATH后面加上变量值;%ANDROID_HOME%\platform-tools;点击确认即可
• 验证是否安装成功：打开终端，输入adb version，可正常返回版本信息

手机端环境准备

安装包的获取

• 方式一：官方发布的版本 https://github.com/alipay/SoloPi/releases 附上当前最新版本apk
• 方式二：clone源码自行编译包（推荐有开发能力的同学） 源码地址：https://github.com/alipay/SoloPi

手机权限获取

• 开发者选项设置
• usb调试，usb模拟点击（vivo手机）或usb安全模式（小米手机）开关的开启

• 首次启动sd卡读写权限的获取（并非所有手机都有这个弹框）

• adb权限
• 原理：在手机端，由于系统的权限管控，往往很难实现“控件获取”和“事件驱动”，SoloPi 通过Android 系统的无线调试功能实现了一套纯端的 SHELL 执行能力，能够在 Android 系统上执行 adb 相关命令，这块儿的具体介绍可以参考《SoloPi：支付宝开源的 Android 专项测试工具》
• pc端打开终端输入 adb tcpip 5555

• usb调试权限获取

• 悬浮框权限

录制回放

录制回放功能基于 AccessibilityService、ChromeDevToolsProtocol、图像识别三种模式实现精确查找，可以在设备本地实现回放，也可以转换为 Appium/Macaca 等框架的脚本，对接云测平台。另外，为了降低用例维护的成本，我们在端上还提供了用例编辑、流程控制的功能。

• 录制回放操作说明：https://github.com/alipay/SoloPi/wiki/RecordCase

更多功能解锁

• 用例导出、导入、删除：https://github.com/alipay/SoloPi/wiki/RecordCase
• 用例编辑：https://github.com/alipay/SoloPi/wiki/CaseEdit
• 常见操作说明（一机多控通用）：https://github.com/alipay/SoloPi/wiki/Actions

一机多控

SoloPi在录制回放能力的基础上实现了一套兼容性测试的解决方案。在录制回放的场景中先是在一台设备上记录了用户的操作，然后再在任意一台设备上实现操作的回放。如果把场景扩展到多台设备上，就可以实现通过一台设备操控多台设备，我们把这套功能称为“一机多控”。具体说来就是主机与从机建立 Socket 连接，然后在主机上将用户的操作实时发送到各个从机，在从机上完成操作的回放。

操作说明：https://github.com/alipay/SoloPi/wiki/OneToMany

性能工具

常规性能指标获取

SoloPi 支持 CPU、内存、fps、流量等常规指标的实时获取，同时支持将性能数据记录下来，存储到本地并通过报表形式展示。SoloPi 还提供了数据上传的功能，可以将数据发送给服务端做进一步的处理。整套性能工具支持手动触发和广播触发，可以和自动化测试轻松打通。

• 操作说明：https://github.com/alipay/SoloPi/wiki/Performance

响应耗时计算

基于录屏分帧能力实现了一套计算接近用户体验的响应时间的方案。具体的说，在开启录屏后，SoloPi 会基于 ADB shell 的 get event 命令监听屏幕的点击事件，将其作为计算响应耗时的起点，当录屏结束后，SoloPi 会从后向前倒序对视频进行对比，查找出界面趋于稳定的时间点，并作为计算的终点，二者相减就是响应耗时。

• 操作说明：https://github.com/alipay/SoloPi/wiki/Performance

常见问题

• 参考文档：https://github.com/alipay/SoloPi/wiki/FAQ?_Solopi.zip

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