KNN(k-nearest neighbor的缩写)原理及使用
KNN(k-nearest neighbor的缩写)原理及使用
用户5745385
发布于 2019-07-04 14:58:49
发布于 2019-07-04 14:58:49
- 传入数据
- 分割数据集
- 归一化处理
- 准确度 基本思想
如果一个实例在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最近邻）的实例中的大多数属于某一个类别，则该实例也属于这个类别。所选择的邻居都是已经正确分类的实例
手动算法实现
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